Deine Aufgaben
Ziel der Arbeit ist die Konzeption und prototypische Umsetzung eines Interviewmodus, der mithilfe eines Large Language Models (LLM) Wissen aus Experteninterviews strukturiert externalisiert und abspeichert.
Arbeitspakete:
- Analyse bestehender Methoden zur Wissensexternalisierung und KI-gestützter Interviewführung.
- Konzeption eines dialogbasierten Interviewmodells mit automatischer Nachfragelogik.
- Implementierung eines Prototyps auf Basis von Python, LangChain und Open-Source-Modellen.
- Speicherung und Strukturierung der gewonnenen Wissenseinheiten (z. B. Vektordatenbank).
- Evaluation des Prototyps anhand von Experteninterviews im Einkauf.
Dein Profil
Du studierst eines der folgenden Fächer:
- Maschinenbau
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Informatik
- Robotik
- Produktion und Logistik
- Produktionstechnik
- Elektrotechnik
- Wirtschaft
Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, LLM, KI-Agenten und Wissensmanagement.
Zudem verfügst du über erste Kenntnisse in der Programmierung von Systemen mit Large-Language-Modellen.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) sind für diese Stelle erforderlich.
Wir bieten
- eigenverantwortliches Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten
- gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Home-Office nach Absprache
- ggf. langfristige Zusammenarbeit
Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.
Ansprechperson:
Paolo Pappe
M. Sc.
Projektingenieur
