Leibniz Universität Hannover zur zentralen Website
Konstruktion und Entwicklung
Energie- und Verfahrenstechnik
Produktionstechnik und Logistik
Kontakt
 
Schwarzes Brett
Werkstudent Algorithm Engineer (Research Project) (m/w/d)

Werkstudent Algorithm Engineer (Research Project) (m/w/d)

Student*in · Teilzeit · Hannover

Wir sind SYNAOS

SYNAOS revolutioniert mit seiner Software die Intralogistik und lässt die Industrie 4.0 Wirklichkeit werden. Künstliche Intelligenz und modernste Cloud-Technologie machen das bisher Unmögliche möglich.

Wir bieten:

Als Werkstudent (m/w/d) für ein Forschungsprojekt hast Du bei uns die Möglichkeit, direkt das  Wachstum unseres StartUps zu gestalten und mit hoch motivierten und extrem ambitionierten Kollegen zusammen zu arbeiten. So kannst Du Erfahrungen im Arbeitsleben außerhalb der Uni/Hochschule sammeln und viel Neues dazu lernen.

Darüber hinaus bieten wir:

  • Die Möglichkeit von Anfang an in spannenden Projekten mitzuarbeiten und Deine kreativen Ideen aktiv mit einzubringen
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen (Gründer im gleichen Office) und flexiblen Arbeitszeiten (auch in Bezug auf Klausurenphasen)

Deine Mission:

  • Du bist Teil des gemeinsamen Forschungsprojekts mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz „BaSynaos“
  • Du skizzierst Vorschläge zur Überführung von Anforderungen an die integrierte Produktions- und Logistikplanung in Optimierungsmodelle/-algorithmen
  • Du kümmerst Dich um die Abstimmung mit dem Projektpartner und nimmst teil an gemeinsamen Brainstorming-Sessions

Deine Werte:

  • Du interessierst Dich für neue Technologien und bist stets zuverlässig
  • Du besitzt Durchhaltevermögen und hast ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

Das bringst du mit:

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau
  • Du besitzt eine analytische Herangehensweise und interessierst dich für Produktionsbetriebe
  • Du interessierst dich für Methoden der mathematischen Optimierung, hast keine Angst vor dem Coden und kennst dich idealerweise aus mit Java, IntelliJ, Docker und Power Point
  • Du sprichst fließend Deutsch und/oder Englisch

Teilst du unsere Vision? Dann freue ich mich auf deine Rückmeldung!

Katharina Hofmeister
Tech Recruiter
join-us@synaos.com
Tel: +49 152 04935289