Voraussetzungen
- Eingeschrieben als Masterstudent*in in einem der folgenden Studiengänge: Maschinenbau, Energietechnik, Data Science o. Ä.
- Grundlegende Kenntnisse in der Gasturbinen- und Verbrennungstechnik sind wünschenswert
- Erfahrung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen (z. B. Python, MATLAB)
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Beschreibung
Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines KI-gestützten Modellierungsansatzes zur Vorhersage der Emissionen im Teillastbereich großer Gasturbinen von Siemens Energy. Vorhandene Betriebs- und Testdaten sollen zum Trainieren und Validieren des Modells genutzt werden. Die Ergebnisse sollen zur Entwicklung optimierter Teillastbetriebsstrategien mit reduzierten Emissionen beitragen.
Aufgabenbereich
- Analyse und Strukturierung vorhandener Teillast- und Emissionsdaten (CO, NOx)
- Entwicklung eines KI-basierten Modells zur Vorhersage von Emissionen im Teillastbetrieb
- Bewertung der Modellgenauigkeit und der Empfindlichkeit gegenüber wichtigen Betriebsparametern
- Ableitung von Teillastbetriebsstrategien auf Grundlage der Modellergebnisse
- Unterstützung bei der Vorbereitung und Beurteilung von Brennkammertests zur Gewinnung zusätzlicher qualitativ hochwertiger Daten für die Modellverbesserung
Weitere Informationen
- Ort: Berlin, Deutschland (Remote möglich); Bereitschaft, ca. 2–3 Termine vor Ort wahrzunehmen
- Partner: Siemens Energy
- Arbeitssprache: Deutsch oder Englisch
Kontakt
Lehrstuhl für reaktive Strömungen
E-Mail: lehre@rf.uni-hannover.de
