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Fakultät für Maschinenbau Schwarzes Brett
Studentische Hilfskraft (23 Stunden pro Monat): Hochproduktives und effizientes Einstechschleifen mit grobkörnigen CBN-Schleifscheiben

Studentische Hilfskraft (23 Stunden pro Monat): Hochproduktives und effizientes Einstechschleifen mit grobkörnigen CBN-Schleifscheiben

In dieser Arbeit entwickelst du ein Verfahren zur automatisierten Erkennung von geometrischen Features (z. B. Taschen, Bohrungen) in 3D-CAD-Daten (STEP-Dateien) für das Projekt SzenoKalk. Als Werkzeug dient dir Beispielsweise die Open-Source-Bibliotheken pythonOCC (OpenCascade für Python), Scikit-Learn oder PyTorch. Regelbasierte oder KI-gestützte Ansätze sind möglich zur Lösung der Problemstellung.

Du findest die vollständige Ausschreibung auf der IFW-Website unter Jobs und Abschlussarbeiten. Bei Fragen steht dir Marcus Nein telefonisch unter +49 511 762 4365 zur Verfügung. Bitte richte deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in elektronischer Form an:

nein@ifw.uni-hannover.de