In dieser Arbeit entwickelst du ein Verfahren zur automatisierten Erkennung von geometrischen Features (zum Beispiel Taschen, Bohrungen) in 3D-CAD-Daten (STEP-Dateien) für das Projekt SzenoKalk. Als Werkzeug dient dir Beispielsweise die Open-Source-Bibliotheken pythonOCC (OpenCascade für Python), Scikit-Learn oder PyTorch. Regelbasierte oder KI-gestützte Ansätze sind möglich zur Lösung der Problemstellung.
Du findest die vollständige Ausschreibung auf der IFW-Website unter Künstliche Intelligenz. Bei Fragen steht dir Marcus Nein telefonisch unter +49 511 762 4365 zur Verfügung. Bitte richte deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in elektronischer Form an:
