In deiner Arbeit implementierst du anhand von Prozessparametern sowie Simulations- und Maschinendaten ein anpassungsfähiges Modell zur Vorhersage der Oberflächenrauheit. Mithilfe der bereitgestellten Daten untersuchst du Modellierungsansätze, deren Schwerpunkt auf der Fähigkeit liegt, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen. Du implementierst und bewertest diese Methoden im Hinblick auf ihre Vorhersagegenauigkeit und ihre Anpassungsfähigkeit an neue Daten.
Du findest die vollständige Ausschreibung auf der IFW-Website unter Künstliche Intelligenz. Bei Fragen steht dir Andrii Skryhunets telefonisch unter +49 511 762 18351 zur Verfügung. Bitte richte deine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen in elektronischer Form an:
